给 DSH 写了一个 OpenCode Go 用量监控面板:一个会话日志里塞了 826 帧 zstd

OpenCode Go 的套餐页只告诉你还剩多少,不告诉你花在哪。我给 DSH 写了一个侧边栏插件,把本地会话日志里已经存在的 token、时长、重试和并发事实折叠成一张面板,并把三个踩过的工程细节写下来。[……]

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Knowledge Pipeline:把量化研究做成一条可追溯、可复核、可否决的证据链

Knowledge Pipeline 把 PIT 数据、FactorIR、独立回放与治理门禁连成一条可审计证据链。本文从一次 5/5 后 falsified_paused 的真实负结果出发,拆解它如何让量化研究可追溯、可复核、可否决。[……]

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我做了一个运行在 Obsidian 之上的知识编译系统:LLM Brain v1.0

LLM Brain 不是另一款 Obsidian AI 插件,而是一条把 raw 材料持续编译成 summaries、concepts、companies、people、indexes 与 analyses 的知识编译链路。它真正解决的,不是存储,而是知识结构如何持续演化。[……]

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基于大模型的播客系统:Podcastlm 1.0版本发布

NotebookLM 风格的播客生产线:输入 PDF 或 URL,输出双人对话、摘要、节目简介与 MP3。

开源项目地址:https://github.com/ylouis83/Podcastllm

Highlights

  • 一键生成:播客脚本 + 摘要 + 节目简介,流式返回,前端实时渲染[……]

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