AIM-medical: 医疗Agent记忆系统（AI memory for medical）

Introduction

AIM-medical 是一个面向医疗场景的Agent记忆系统，包含完整的前后端与持久化能力。它把对话、医疗事实与结构化实体记忆统一管理，并支持向量检索（Qdrant）和图关系建模（Kuzu），适合长期对话与患者画像管理。

Repo: https://github.com/ylouis83/aim-medical

Key Features

• 医疗记忆中枢：对话事实、医疗事实与实体关系统一管理
• 双存储后端：Qdrant 向量检索 + Kuzu 图关系
• 分层缓存与记忆编排（Mem0）
• 前端 AskBob Web 完整集成，支持真实问答与记忆回放
• 一键验证脚本覆盖家族病史、遗传病史、青霉素过敏等关键记忆

Architecture

系统由 CUI/前端、Ingestion Pipelines、Memory Service（Mem0 编排）、缓存层与持久化存储组成。持久化存储包括向量检索（Qdrant）、图关系（Kuzu）与历史审计。

Persistence Verification

内置一键验证脚本，自动写入测试记忆并验证持久化是否成功：

python scripts/verify_family_history.py

该脚本会写入并验证家族病史、遗传病史与青霉素过敏信息，确保数据在持久化存储中可查。

Quick Start

git clone https://github.com/ylouis83/aim-medical.git
cd aim-medical

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

cp .env.example .env
# set JKMEM_BAILIAN_API_KEY in .env

export JKMEM_USE_MEM0=1
export JKMEM_VECTOR_PROVIDER=qdrant
export JKMEM_QDRANT_PATH=data/vector/qdrant
export JKMEM_QDRANT_ON_DISK=1
export JKMEM_GRAPH_ENABLED=1
export JKMEM_GRAPH_PROVIDER=kuzu
export JKMEM_GRAPH_PATH=data/graph/kuzu.db
export MEM0_DIR=data/mem0

python -m jkmem.server

cd frontend/askbob-web
npm install
npm run dev

Release

v1.0 已发布，包含前后端集成、持久化存储与完整测试流程。

Release: https://github.com/ylouis83/aim-medical/releases/tag/v1.0